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车轮紧固件检测
视觉传感器可比较多种特征,避免不正确的决定  必须对汽车车轮紧固件进行检测以确保螺帽的螺纹正确。合格零件内径上有螺纹,不合格零件内径光滑。过去这种应用通常选择涡流传感器技术。在这种应用中使用涡流传感器很困难,因为它难以检测有螺纹和无螺纹零件的细微差异。涡流传感器必须设置到极高的灵敏度才能保证不会让无螺纹的零件通过。这种设置可能会拒绝大量合格零件,然后还需要对这些零件进行分类。每天生产80,000零
轮胎总成检测
视觉系统使轮胎装配零错误  制作轮胎的一个共同目标就是尽快清除生产线上的任何缺陷轮胎以避免增加废品。在硫化之前将胎层和胎面安装到胎体上时需要进行重要的检测。这时的胎面尚无胎纹,但已有一条或多条槽,其中中间槽是重要的参考点。胎面对准  胎体上可能发生错误的胎面定位。蛇行是装配时胎体上的组件发生移动时可能造成的另一个潜在问题。检测的循环时间通常必须少于一分钟以避免影响处理量。这个时间限制了可执行的手动
车轮处理系统自动化
使用专利的代码读取算法以实现稳定、高速的车轮识别  在无人工干预的情况下,识别三十多种不同的车轮类型和尺寸,需要自动化的车轮处理系统才能完成。车轮在输送机上的方向具有随机性,每个车轮上都有一个小型DataMatrix代码以供识别。车轮的表面光洁度使标准读码器难以可靠地读取这些代码。  康耐视轮胎解决方案使用专利的代码读取算法,即使输送机上车轮的位置和朝向非常随机,也能可靠地定位代码,从而实现可靠、
轮胎追溯和分类自动化
准确地定位和读取侧面的模制字母数字字符  通过读取侧面模制的运输部门(DOT)字母数字代码,制造商能够对轮胎进行追溯和分类。为了对可能出现的轮胎召回问题进行有效管理,制造和装配厂必须记录此DOT代码信息。因为输送机上轮胎的朝向具有随机性,而且代码字符和轮胎侧面之间的对比度极低,所以读取代码非常具有挑战性。  康耐视轮胎解决方案配备字符读取视觉工具,使轮胎制造商在最苛刻的条件下也能够以非常高的精度读
轮胎和车轮识别
在整个轮胎生产周期中稳定地读取字母数字代码并识别胎面  轮胎制造商需要在整个轮胎生产过程中稳定地读取代码。轮胎识别用于检验每个轮胎是否都成功完成了每个制造阶段的操作,且是否符合严格的质量和工业标准。如果这个阶段的读取率很低,则会降低产量、增加昂贵的返工成本,并可能造成召回问题,影响公司的声誉。  康耐视轮胎解决方案具有业界领先的读取率,无论轮胎朝向哪个方向、生产线的速度有多快,都能读取轮胎上的代码
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