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应用行业

食品和饮料行业

产品质量、组装验证和包装检验
除了提高材料处理和物流效率和灵活性、产品质量和产量、包装安全性和完整性外,机器视觉还可以应用于加工方面,以减少废料、提高生产率和质量控制,以及提升品牌形象。  例如,视觉系统可以按颜色或形状对食品和饮料产品进行分类。它可以检测缺陷、验证组件是否正确、检查灌装水平、计数以及为机器人取放或码垛操作提供引导,以提高生产和包装灵活性。  另一项应用是当瓶子进入机器时根据瓶子形状定向随机放置的瓶子。机器视觉
食品可追踪性、品牌保护、代码质量和符合性
提高食品安全和降低责任风险  在全球的许多地区,现有和待批准的食品追溯法规都要求安装系统的机构提供追溯供应链中各种食品的信息追踪。  为保证食品安全和有效的召回,制造商必须能够识别和定位食品供应链中的任何一项,并能“一步”迅速追溯到其源头,“一步”顺查至其目标位置。  为了做到这一点,许多公司都在简单而强大的一前一后数据库流程中将二维条码、视觉系统和基于图像ID读码器作为主要部件实施,以实现可追踪
过敏源管理
包装合规可降低责任风险  贴错标签的过敏源将导致昂贵的食品召回,因为包装的食品须列出常见的食品过敏源,如产品中包含或会接触牛奶、鸡蛋和花生。主要过敏源管理应用包括:●验证正确的标签和检查位置●检测多卷标签上的错误●将包装与产品进行匹配●读取代码并验证软胶片和包装上的文本●读取标签上的一维和二维(数据矩阵)代码及文本●读取平整、凹曲或光亮表面上的条码和文本●读取并验证直接打印在产品或容器表面上的二维
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