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产品质量、组装验证和包装检验
分类:
食品和饮料行业
作者:
来源:
2017-06-21
除了提高材料处理和物流效率和灵活性、产品质量和产量、包装安全性和完整性外,机器视觉还可以应用于加工方面,以减少废料、提高生产率和质量控制,以及提升品牌形象。
例如,视觉系统可以按颜色或形状对食品和饮料产品进行分类。它可以检测缺陷、验证组件是否正确、检查灌装水平、计数以及为机器人取放或码垛操作提供引导,以提高生产和包装灵活性。
另一项应用是当瓶子进入机器时根据瓶子形状定向随机放置的瓶子。机器视觉可以识别方向正确的瓶子,并允许它们通过。视觉传感器检测到方向不正确的瓶子后,将发送执行机制信号,将该瓶子旋转到正确方向。
流程控制和供应链管理
跟踪和追踪系统越好越精确,识别和解决问题的速度就越快。如果利润率低,减少的生产和供应链成本通常就会成为利润和损失之差。
可追踪性
●改善流程中的工作管理
●降低库存
●优化生产工具的可用性和使用情况
●将不合格产品的分布降到最少
全面的检验和 ID 解决方案
康耐视可单方面提供最全面的视觉和 ID 产品,为您提供了适于所有应用和预算的解决方案。
应用示例
●验证瓶子上的瓶盖和安全封装
●颜色分类和检验
●自动生产以及对产品进行分类或定位以便于灌装或包装的功能
●检测包装上插入或粘贴的材料
●检查缺失、不正确或损坏的产品
●检验瓶子或其他包装中的微粒或有缺陷的产品
●检查标签位置
关键词:
食品可追踪性、品牌保护、代码质量和符合性
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